瞄准环保和工业，埃睿迪打造“绿色工业互联网平台”

时间：2019-02-21 13:10

来源：埃睿迪

吴奇锋：是的，我们现在都是将客户的全量数据存储下来，这些数据可以用来训练每一条产线自己的模型，使模型更加准确。

爱分析：企业对于数据上云是否存在顾虑?

吴奇锋：不会，我们服务的都是大客户，因为数据量非常大，云厂商都会提供专有云服务，做了很多安全隔离。

爱分析：平台的模型库中主要覆盖了哪些行业?

吴奇锋：都是以燃烧工艺为核心的行业，包括火电、能源、化工、垃圾焚烧等。

爱分析：在工艺优化方面，是会对设备进行实时优化吗?

吴奇锋：目前是模型训练成熟之后提供给客户一个相对稳定的建议，但是在我们的服务的一些工厂，已经开始做实时的动态调整了。

爱分析：最终的执行环节，是否会对接到设备的控制器?

吴奇锋：看情况，这块主要是要按照国家安全标准来决定，并不是一个技术难点。

替代人力评估

未来切入更多企业生产环节

爱分析：在服务客户时的收费模式是怎样的?

吴奇锋：项目制和年费的形式都有，一般是按照产线数量来决定客单价的大小。

爱分析：大部分工业大数据公司都是按照项目制来服务客户，埃睿迪为什么可以收取年费?

吴奇锋：因为我们客户中有一部分外企客户，在服务这些客户的时候可以收取年费。

爱分析：企业是否有专门的预算来做优化工艺和降低能耗?

吴奇锋：有的，我们用的是业务部门的预算，不是IT部门的预算，这部分预算以前一般会请专家来。

爱分析：埃睿迪的团队规模是怎样的?

吴奇锋：2018年团队扩大了一倍，目前大概100人左右，其中软件工程师40人左右，算法团队10+人，行业专家10+人，销售团队7-8人。

爱分析：产品的部署周期在什么水平?

吴奇锋：一般是3-6个月，1-3人就可以完成，大部分时间是用于数据治理。

爱分析：未来还会切入到哪些工业场景中?

吴奇锋：在帮助客户完成工艺优化、降低能耗等工作之后，还可以向良品率优化、库存管理等环节切入。

标准化方案+服务

保证企业个性化竞争力

爱分析：工业中各领域、各企业之间差异很大，产品标准化问题如何解决?

吴奇锋：目前，埃睿迪的标准化也只能做到50-60%，但是我认为客户的个性化生产线是客户的竞争力之一，所以我们不需要做到非常高的标准化率，50-60%就可以了，剩下的可以通过服务去补充，我觉得这是最理想的解决方案。

我们有一个模型库，客户可以利用水、热、气等各类小模型来组合成一个大模型。因此，在服务客户时，我们不用将所有东西都重新做，同时我们如果要跨领域，也是专注在跟机器、传感器相关的领域。

爱分析：在服务了头部客户之后，产品化率是否能够提升?

吴奇锋：这个是一定的，大概能够达到70-80%。

爱分析：工业、环保领域的进入门槛有哪些?

吴奇锋：必须要懂这个行业，埃睿迪原来就在这些领域有积累，给一些客户做工艺优化，但是当时没有现在这么系统。

爱分析：您认为大数据在工业领域中解决哪些问题最有价值?

吴奇锋：第一个是环保合规，第二个是帮助客户提质增效，一定要让客户看到价值。

爱分析：环保、工业的市场规模大概在什么水平?

吴奇锋：没办法统计这个市场的信息化的规模，但是环保领域整个的资产规模在20万亿左右，同时我们可以覆盖的客户数量肯定能达到5-10万，因为每个县、市都有垃圾焚烧、污水处理企业。

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