首页 > 新闻 > 正文

AI+高效数据管理,甲骨文在固废行业深度挖潜

时间:2024-07-22 09:39

来源:中国固废网

作者:王馨整理

“要实现AI在行业落地,企业员工是最终的使用者、掌控者”,甲骨文(中国)软件系统有限公司高级技术经理陈俊在2024(第十一届)上海固废热点论坛上表示:“Oracle提供的技术手段,不仅可以更好的进行应用开发以及数据展示,同时通过Oracle语言进行相应的查询,有效的简化前端人员的使用和操作,满足固废行业各种类型的数据处理要求。”

数据对于任何行业和单位都是宝贵的资产,固废领域日常运行中产生的视频、文档等数据,将为企业运营管理的进一步精细化和提质增效提供巨大价值。Oracle以底层信息技术起家,结合AI等技术的突破,陈俊分享了Oracle在固废领域数据管理的理解和实践。

37_2_1721612476.png?wx_fmt=png&from=appmsg

陈俊

1977年,Oracle在美国成立,1989年进入中国市场,已在华发展36年。近些年受益于AI领域的爆发,Oracle在数据、AI等领域的发展取得了长足进步,FY24财年全球总营收达530亿美元,全年股票市值大涨40%。

“46年来,Oracle帮助客户管理和保护重要数据”,陈俊表示,甲骨文实现了在金融、交通、电信、健康等场景的广泛应用,为百姓的衣食住行等日常生活提供支持和保障。在固废行业,甲骨文将人工智能与数据平台相融合,激发行业的数智化转型与突破。

01固废行业数据具备多样性与AI结合创造价值

固废行业的数据非常多样,在企业端主要和生产、运营相关,如一些数据源自企业的管理软件和平台应用,成为企业管理的关键数据,在设备端源自大型焚烧设备的运行,所产生的视频、文档等数据,将为企业运营管理的进一步精细化和提质增效提供巨大价值。

固废行业 AI 和数据应用场景需求

目前,固废领域对AI 和数据管理在不同的应用场景产生了不同需求,如固废特性分析、固废风险评估、固废处理技术匹配、固废处理设施优化、固废处理技术匹配、固废资源化产品推荐等等,实现这些需求需要依托于人工智能领域的数据、算法、算力的支撑。

在企业的运转以及内部管理中,由于各公司之间呈现不同的业务特点,涉及到不同类型数据的集中管理,数据平台要通过底层的人工智能、大数据、数据分析来支撑前端的信息化管理。

Oracle 对现代数据平台的定位

Oracle数据库的数据来源包括自身及合作伙伴的不同设备、工作单元和系统,并将这些数据进行集成。

集成后将数据进行处理,包括实时数据快速更新、结构化数据的分析查询、非结果化数据的复杂查询等,实现管理和控制的优化,如在固废作业中实现风力分选、发酵过程的智能控制等。

同时,持续利用生产、设备运营和经验数据生成业务分析,去实现自动和预防性维护、实时预测和自动处理等运营需求,提升客户和员工参与度,实现新收入增长。

37_3_1721612476.png?wx_fmt=png&from=appmsg

将 AI引入数据来实现业务结果

Oracle 数据平台将 AI 与数据紧密结合。包括Oracle 数据库中的 AI 创新、简化与 AI 服务的集成、丰富的分析,利用AI的分析运算学习能力,满足企业业务、生产和管理上的需求。

如关系型数据:有效管理和分析传统结构化数据,如垃圾收集记录、处理成本等;图数据:用于建模和分析固废管理系统中的复杂网络关系,如废物运输路径、处理设施网络等;JSON 格式数据:灵活处理和存储来自各种传感器 IoT 数据和设备的半结构化数据,如实时监控数据和设备状态信息;向量数据:特别适用于处理和分析图像和视频数据,如垃圾分类中的图像识别任务。Oracle将融合数据库存储在一起,通过强大的底座对各种应用需求进行支撑。

目前,固废领域在探索AI技术的结合,包括人脸识别、行为分析判断及预测。陈俊表示,AI可以实现通过上传一张项目现场的照片,通过语言模型分析得出准确的处理方案和建议。

37_4_1721612476.png?wx_fmt=png&from=appmsg

Oracle 融合数据库与大语言模型结合

02实现增强检索生成行业知识库至关重要

每个行业都具备自身特点和竞争力,只有将企业能力、知识与大语言模型紧密结合,才能提升生成式AI的准确性、实时性,实现增强检索生成,这就需要建立固废行业的知识库。

固废行业的知识库包含法规政策、标准规范、指标体系、项目资料、工艺流程、操作流程等内容和实践建议,借助LLM + Embedding + Vector Search等技术构建固废行业专属知识库。同时,结合业务数据,获得融合的上下文,提供给大语言模型再创造,提升数据价值转化,达到提升工作效率,减少工作量,降低一线员工的能力资历要求的目标。

在具体的合作流程上,将企业内部的知识库文档进行向量化,存储在Oracle数据库中,通过全面的人机交互,在知识库中搜寻相关的知识和内容,再把知识和内容提交后端的大语言模型,最终生成符合前端操作需要的操作手册、操作建议、操作指导。

37_5_1721612476.png?wx_fmt=png&from=appmsg

支撑固废行业在机器学习和算法使用要求

在Oracle机器学习中,工艺算法支撑废物收集、分类、处理优化的需求。企业可以根据自身重点能力进行决策的支持,同时支持在机器学习中进行调整和优化,更快、更高效满足企业生产运营的需求。

37_6_1721612476.png?wx_fmt=png&from=appmsg

固废业务运营智慧引擎

结合Oracle数据库底层的多种数据,满足固废领域在运营管理、设备监控、风险预测的生产要求。

实现AI在企业落地,企业员工是最终的使用者、掌控者。Oracle提供的技术手段,能更好的进行应用开发以及数据展示,同时通过Oracle语言进行相应的查询,并对不同的数据提供单一的Oracle语句进行查询,有效的简化前端人员的使用和操作。

03基于资产服务提升服务生命周期

在数据库以外,Oracle在企业管理软件等方面都有相应的产品,能够连接任何类型的机器以监控位置、关键诊断和主动问题监测,全面提升服务生命周期。

以设备为例,如实时仪表板,用于了解资产位置、健康状况和性能的态势感知;创建自定义 KPI 来监控和自动检测多个信号的异常;AI/ML 支持的异常检测、趋势/模式发现、机器故障预测;用于实时监控和分析物理机器的离散和复合数字孪生;对连接资产的流遥测数据的实时和历史可视化;端到端工作流导入资产、更新仪表并自动创建工作订单等。

04将数据安全置于首要位置

数据作为非常宝贵的资产,保护数据免受任何未经授权的访问至关重要,Oracle始终将数据安全置于首要位置。

2019年,Oracle 19c 数据库系统高分通过公安部“信息安全技术 网络安全等级保护基本要求”(以下简称“等保2.0”)第四级要求中数据库系统的安全防护要求能力测评。“Oracle 19c 数据库系统”符合等保2.0 的数据保护标准。在数据的存储和合规使用上,为企业用户、研究院所提供可靠的保障。

陈俊表示,Oracle 数据平台将 AI 与数据结合,可满足固废行业各种类型的数据处理要求,为固废行业的高质量发展提供数据价值。



编辑:李丹

  • 微信
  • QQ
  • 腾讯微博
  • 新浪微博

相关新闻

网友评论 人参与 | 条评论

版权声明: 凡注明来源为“中国水网/中国固废网/中国大气网“的所有内容,包括但不限于文字、图表、音频视频等,版权均属E20环境平台所有,如有转载,请注明来源和作者。E20环境平台保留责任追究的权利。

010-88480329

[email protected]

Copyright © 2000-2020 https://www.solidwaste.com.cn All rights reserved.

中国固废网 版权所有