垃圾热解实验研究及其神经网络预测模型
论文类型 | 技术与工程 | 发表日期 | 2024-11-11 |
来源 | 中国电机工程学报 | ||
作者 | 温俊明;池涌;金余其;严建华;倪明江;岑可法 | ||
关键词 | 热能动力工程;城市生活垃圾;热重分析;混合热解;热解动力学;热解模型;BP 神经网络 | ||
摘要 | 利用自行设计的较大物量(10g 左右)的热重分析装置,就城市生活垃圾典型有机组分的混合热解特性进行了实验研究。参照该实验结果,利用化学反应动力学原理和BP神经网络理论建立了由热解动力学部分和7 个BP 神经网络子模型组成的垃圾热解预测模型。利用该模型可以通过输入垃圾的组分比例,方便地预测垃圾的总体热解特性,从而为垃圾焚烧装置的设计和运行提供指导。 |
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